群众警示：关系挟制早已本质存在

中枢重心

收集安全群众与AI盘问员向CNBC证实，Mythos所展现的高危智商，现存旧版AI模子即可罢了，包括Anthropic与OpenAI的过往版块。

东谈主工智能正在加快误差挖掘速率，但企业仍需数日以致数周才调完成补丁斥地，安全驻防缺口不竭扩大，系统永恒显现在风险中。

尽管Anthropic、OpenAI等企业正研发收集陈腐智商，但盘问员暗意，AI期间收集攻防初期优势齐全在袭击方，而非陈腐方。

Anthropic在恢复CNBC时，并未否定早期模子就具备挖掘软件误差的智商。

2026年2月19日，印度新德里东谈主工智能影响力峰会现场，Anthropic聚积独创东谈主兼首席实践官达里奥・阿莫代伊出席当作。本周印度举办全球领域最大的东谈主工智能峰会之一，莫迪政府力求在前沿AI模子横蛮竞赛中，将印度打造为东谈主工智能枢纽。

上月，全球各大银行、科技巨头及列国政府迫切步履，试图落拓Anthropic新模子Mythos带来的风险。该模子智商极强，已挖掘出全球软件基础设施中数千个此前未知的安全误差。

但枢纽问题在于：各界如今战栗的这种挟制，其实早已存在。

收集安全群众和AI盘问东谈主员向CNBC暗意，Mythos所能发现的软件误差，依靠市面上已有模子就能作念到，包括Anthropic和OpenAI的旧版模子。

收集安全公司watchTowrLabs首席实践官本・哈里斯称：“总共行业脚下依然不错通过合理转机现存公开模子，复现出Mythos找出的同类误差，最终收尾高度相似。”

Mythos激励企业高管与策略制定者多半心焦，业界担忧由AI赋能的收集坐法危境新期间行将莅临。为裁减违章分子获取该模子的风险，Anthropic仅向少数好意思国企业有限绽放，包括苹果、亚马逊、摩根大通、帕洛阿尔托收集等。

即便选拔了这一驻防次序，特朗普政府仍因此接头对将来AI模子实施全新的政府监管。

这次Mythos重磅发布，亦然Anthropic一系列高调居品迭代的最新一步，进一步加重了与OpenAI的行业竞争。两家AI巨头均筹备备受阛阓期待的IPO上市。Mythos推出数周后，OpenAI首席实践官山姆・奥尔特曼巧合发布GPT-5.5-Cyber——一款专为收集安全定制的专用模子。

OpenAI于本周四向经过天禀审核的收集安全团队有限绽放GPT-5.5-Cyber。

Mythos的受控限量发布隶属于名为**“玻璃翼策动”**的安全举措，初志是为企业留出期间提前加固收集陈腐，以应酬将来坐法组织和歧视国度发起的大领域收集袭击。

Anthropic首席实践官达里奥・阿莫代伊在本周公司当作上暗意：“确切的风险在于，软件误差数目、收集入侵事件、绑架软件形成的经济亏欠齐将大幅激增，学校、病院首当其冲，更不必说各大银行。”

坚强具备的本质挟制

深耕收集安全一线的业内东谈主士暗意，Anthropic大力宣传的中枢智商——领域化批量挖掘软件误差，其实从前年运转就已罢了。

收集安全公司Vidoc首席实践官克劳迪娅・克洛奇向CNBC暗意：“咱们现时所用的模子，依然足以大领域探伤零日误差，这自身就弥散令东谈主警惕。”

她称，这种智商至少已存在数月，以致长达一年。

零日误差指尚未被公开、也莫得官方补丁斥地的软件毛病，袭击者可在陈腐方作念出反馈前诈欺误差发起入侵。

Vidoc盘问团队选拔一种模子协同转机技艺，测试能否复刻Mythos的误差挖掘效果。该样式将代码拆解为多个模块，联动多款器具与AI模子交叉考据收尾。

克洛奇说：“咱们用旧版模子对兼并份代码库进行测试，无论是OpenAI照旧Anthropic的早期模子，齐能告捷找出同类误差。”

另一家收集安全企业Aisle也发现，开云体育Mythos诸多标识性后果，齐全不错通过多款低老本模子并走运算复刻罢了。这发挥模子转机与协同智商，比是否使用最新版块更枢纽。

Aisle独创东谈主斯坦尼斯拉夫・福特在博客中写谈：“一千名智商尚可的观察全面排查，远比别称顶尖观察盲目意想排查场地，能找出更多设施误差。”

Anthropic在恢复CNBC采访时，并未否定早期模子具备挖掘软件误差的智商。

公司发言东谈主暗意，其实数月来Anthropic一直在警示AI收集攻防智商正快速迭代。官方曾在2月发布博文浮现，大众可用的克劳德ClaudeOpus4.6模子，已在开源软件中找出500余个高危严重误差。

阿莫代伊在本周当作上再次证实这一丝：自然Mythos发现误差的领域远超以往模子，但这种智商演进趋势早已出现。

“风险真实存在，这亦然咱们选拔限量发布次序的原因。但从某种进程来说，这并不出东谈主预感，咱们早已看到关系风险预警。”

集体战栗情感扩张

Anthropic发言东谈主称，Mythos的独到之处在于可自主生成可平直诈欺的误差袭击代码，简直无需东谈主工介入，把原来需要资深盘问员完成的经过透彻自动化。

但收集安全盘问员指出，坐法集团与歧视国度的黑客早已掌抓这类技艺。克洛奇直言：“朝鲜、俄罗斯等国的黑客，就算莫得Anthropic模子，也齐全有智商作念到这一丝。”

哈里斯暗意，AI赋能黑客袭击的潜在挟制，令企业与监管机构高度弥留，担忧枢纽基础设施将际遇新一轮绑架软件及各类收集袭击海浪。他形容近几周与银行、保障机构及监管部门的一样氛围，已是一派集体战栗。

即便在生成式AI兴起之前，行业就已濒临结构性逆境：资深黑客可在数小时内诈欺新发现误差发起袭击，而企业斥地补丁时时需要数天以致数周；部分枢纽系统打补丁还需停机下线，进一步增多运维难度。

哈里斯称：“行业如今被海量安全误差压得心焦不已，即便Mythos尚未大范围绽放，企业的误差斥地速率也早已跟不优势险爆发节拍。”

以往全球独一少量数专科东谈主士有智商、有期间挖掘小众软件误差并实施袭击；而如今借助现成AI模子，发动大领域收集拦截的门槛已大幅裁减。

这意味着银行等中枢指标将际遇更多袭击，原来不受收集坐法护理的软件系统，如今也濒临安全挟制。

攻防神气：袭击方占先天优势

盘问员以为，尽管Anthropic、OpenAI等企业正同步研发与风险匹配的收集陈腐技艺，但收集攻防博弈中，初期优势自然歪斜向袭击一方。

摩根大通CEO戴蒙上月也抒发过访佛不雅点：AI器具永恒大概能匡助企业强化收集陈腐，但短期内只会让系统脆弱性进一步加重。

讼师事务所好意思迈斯结伴东谈主、前纽约金融监管收集安全副总监贾斯汀・赫林暗意：“如今被发现的误差数目暴增，但行业并未配套出现高效的斥地器具。误差措置俨然成为收集安全领域永无尽头的西西弗斯式痛苦。”

首批取得Mythos使用权的机构虽抢先一步开展误差修补，但也带来弱点：孤独AI盘问东谈主员无法战争该模子，既不行考据Anthropic关系说法，也无法提前针对性搭建陈腐体系。

业内以为，这种阻塞作念法阻难了总共收集安全行业协同应酬风险。

收集安全初创企业Tenzai首席实践官帕维尔・古尔维奇暗意，这形成了安全资源的层级分化，有智商获取模子的机构与宽泛企业差距拉大，或将牵累总共收集安全行业的立异速率。

收集安全初创公司ZafranSecurity聚积独创东谈主本・塞里称：“业界齐但愿在这类高危AI智商全面提高前开云(中国)一站式服务官网，尽快找到全球安全措置的最优解法。这是典型的先有鸡照旧先有蛋的逆境，过程中未免要付出代价，无法侧目。”